銀聯商務大數據助推各地“智慧旅游”建設

　　這個時代，每個人都是大數據的生產者，數據讓孤立的個體不再神秘。隨著智能終端的發展，人們每一個行為產生的數據被記錄下來，并悄然改變著自己的生活，比如你會發現某一次外出旅行的體驗細節更棒了。

　　近期，由中國科學院《互聯網周刊》、中國社會科學院信息化研究中心、eNet硅谷動力承辦的大連軟交會“2017企業服務創新論壇”上，作為國內第三方支付機構領軍企業的銀聯商務憑借“旅游+大數據”的深度融合和創新應用，榮獲“2017最具創新的景區大數據解決方案獎”，并入選“2017最具活力的大數據應用解決方案提供商TOP100”。

　　可以說，銀聯商務近年來基于消費者真實交易數據推出的大數據智慧旅游解決方案，就是讓你旅游體驗升級的“始作俑者”，該方案不僅為各地旅游監管機構及景區運營方提供更科學智慧的管理和服務新思路，為個性化服務和精準營銷提供“抓手”，更讓廣大游客享受到優質的旅游體驗。目前該解決方案已在廈門、杭州、三亞、烏鎮等國內熱門旅游城市落地實施。

　　搭臺 智慧旅游唱戲

　　“互聯網+旅游”的飛速發展，正推動中國旅游業迎來黃金時代。但人滿為患的景區景點以及難以避免的購票難、停車難、就餐難、住宿難等問題不禁讓游客望而卻步，也給各地旅游管理單位及景區景點的運營方帶來不小的管理和服務難題。如今，隨著旅游信息不斷增長，“智慧旅游”已成為公認的破解旅游業持續發展難題的“良藥”，而旅游業的智慧化轉型，一定少不了大數據。

　　公開數據顯示，銀聯商務在全國范圍內目前服務的商戶多達670多萬家、POS終端超過860多萬臺，18億張銀行卡正以每天3千萬筆交易的速度在不斷積累和豐富數據，其擁有的數據規模堪稱海量，這些構成了銀聯商務大數據智慧旅游解決方案必不可少的數據基礎。

　　數據的體量大不代表價值大，如何讓數據“說話”才是關鍵。依托行業領先的大數據技術處理方式Hadoop和云計算能力，銀聯商務基于持卡人的消費能力、消費頻次、消費偏好、消費常駐地等多個維度，對多元化的海量消費數據進行挖掘分析，將“大數據”簡化為“小信息”，并以最直觀的可視化方式勾勒出最受游客認可和好評的旅游城市、景區景點以及“吃住行游購娛”商家等，以更科學、更簡化、更智慧的方式推動政府管理、企業運營和營銷決策。

　　智慧化管理服務照進現實

　　在國家大力發展旅游行業的背景下，各大旅游區都在積極謀求從傳統門票經濟向休閑、度假、康養、研學等多領域整合的產業經濟轉型，大數據成為當前旅游產業深化供給側改革和智慧化管理服務轉型的有力“抓手”之一。

　　針對旅游管理單位面臨的數據需求痛點和管理服務難點，銀聯商務助力旅游部門等管理單位整合各相關系統的數據資源，通過建立可視化大數據智慧旅游分析平臺，構建面向過程化、實時化、智慧化的景區管理新模式。

　　在廈門，銀聯商務與當地旅游部門達成大數據業務合作，率先建成了全國“旅游產業全要素大數據平臺”，該平臺集成開發了來廈游客銀行卡刷卡消費、游客客群分析、重點節假日游客消費分析、游客貢獻度等多維度的涉旅數據監測系統，其中銀行卡刷卡消費等5個系統為國內旅游行業新創。

　　通過旅游景區實時流量監控和客流預測、游客消費及行為分析、接待游客統計、客源地分析、擁堵預警、災害預警等，銀聯商務大數據平臺助力廈門旅游部門改善景區管理服務水平。比如今年“五一”旅游高峰期某一時刻，大數據平臺監控到當地某景區實時人數即將超過預警人數，就會自動提醒旅游管理單位及時疏導和分流游客，防止踩踏等事故的發生。簡而言之，有了大數據平臺，管理單位就可以根據景區的承載量實時監控和控制入園游客，并及時對停車、住宿、就餐等一系列配套服務進行資源優化調配。

　　游客畫像制導精準營銷

　　在高速發展的同時，旅游業也不可避免地暴露出一些行業弊端，同質化、粗放式和單一式的旅游產品早已難以滿足當今消費者的多元化需求。如今，利用大數據洞察游客的真實需求，根據游客需求提供個性化產品和服務，成為提升游客體驗和開展精準營銷的關鍵。

　　銀聯商務大數據智慧旅游解決方案通過對游客來源地、偏愛消費行業、消費能力以及滯留時長等指標對游客進行畫像，可以更準確地掌握游客的消費習慣、特點和傾向，從而進行精細化運營，實現針對不同特性游客的精準營銷。

　　比如在烏鎮，銀聯商務通過挖掘游客的銀行卡刷卡消費數據，分析消費歷年走勢、游客在本地的旅游消費貢獻度、游客最愛光顧的“吃住行游購娛”商家等數據分析，不僅為烏鎮旅游提供游客畫像（來源地、消費情況、需求等），同時為烏鎮旅游管理提供包括資源布局、民宿管理、餐飲和土特產銷售價格監管等維度的數據分析服務，在拉升客流量、促進旅游消費的同時，也大大提升了游客對烏鎮特有的“互聯網+”旅游體驗。

　　據了解，截至目前，銀聯商務已經為廈門、三亞、杭州、烏鎮等全國14個省市旅游相關部門提供大數據智慧旅游解決方案，近期還將與國家旅游相關部門簽署大數據合作協議，聯合建立大數據實驗室，開展國家大數據旅游課題研究，將銀聯商務旅游消費大數據運用到國家旅游行業發展中去。